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最新消息

巨量資料處理 - Voracity
2016/06/01

為什麼需要 Voracity?                                             

 

速度需求                   

 

Voracity不同的種類的巨量資料基於速度及正確性要求的挑戰下轉換成可被操作的有用訊息。它靈活運用了市場效能驗證的CoSort引擎 或者是無縫整合了Hadoop MapReduceSparkStorm Tez等四種Hadoop平台選項 將資料來源在本地端或者在雲端的資料進行搬運、操作、遮罩與資料淨化並且可整合已結構化、半結構化與未結構化的資料, CoSort優越的演算與工作整合運算效能可6倍快速於megavendor ETL 工具套件.

 

節省成本                             

 

與傳統ETL 套件不同,Voracity 可有效降低運作成本、複雜度與風險曲線並且無需關聯 Apache專案可與BI分離,資料聯邦(2)品質, 遮罩以及MDM 平台. 所有工作的設計與運行都是在單一虛擬管理平台上並且有時候僅在一個輸出入路徑中通過 --Voracity  

提供商業所需的結果以及IT所需要的整合性能,提供企業財務長一種不以CPU core, 使用者人數, 作業數量或資料表行數計價的可負擔 採購模式.

 

簡單易用

 

Voracity Eclipse當中對於作業程序設計與佈局,在操作上不但直覺且人性化加上可追蹤,自我解釋說明資料 易於操作與維護. AnalytiX DS 對於傳統ETL作業的自動化轉換程序相容, 與BIRT的整合,嵌入式商業智慧,data franchising資料處理作業以及自助服務, shard-powered 巨量資料分析 (未定), 具備這些功能意味著資訊科技與商業智慧使用者能夠經由一套經過市場證明的資料管理基礎建設的協助進而加速對數位商業的洞察能力.

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